Arc Institute · 3× · zuletzt 09. Aug. 2026
Evo ist ein von Arc Institute entwickeltes biologisches Foundation-Modell (Genom-Sprachmodell), das auf DNA-, RNA- und Proteinsequenzen trainiert wurde und sowohl Vorhersage- als auch generative Design-Aufgaben von einzelnen Molekülen bis zu ganzen Genomen ermöglicht. Die aktuelle Version Evo 2 wurde in Zusammenarbeit mit NVIDIA, Stanford, UC Berkeley und UCSF entwickelt, verfügt über bis zu 40 Milliarden Parameter und wurde auf über 9 Billionen Nukleotiden aus mehr als 128.000 Arten aller Lebensdomänen trainiert. Das Modell basiert auf der StripedHyena-2-Architektur, verarbeitet Kontextlängen von bis zu 1 Million Basenpaaren und ist Open Source (Code, Trainingsdaten und Gewichte) unter Apache-2.0-Lizenz verfügbar, u.a. über GitHub, Hugging Face und NVIDIA BioNeMo/NIM.
Features
| Deployment-Modell | Self-Hosted (lokal via GitHub/Vortex, NVIDIA NIM) oder Cloud-Hosted (NVIDIA BioNeMo, gehostete API) |
| Einsatzbereich | Wissenschaft & Biotechnologie: Genom-/DNA-Design, Mutationsvorhersage, Wirkstoffforschung, Landwirtschaft, industrielle Biotechnologie |
| Integrationen | NVIDIA BioNeMo Framework, NVIDIA NIM-Microservice, Savanna-Trainingsframework, Vortex-Inferenzcode |
| Lizenz | Apache 2.0 (Modellgewichte, Code, Trainingsdaten offen) |
| Plattform | GitHub, Hugging Face, NVIDIA BioNeMo/NIM, NVIDIA-Hosted-API, Together-Playground (Evo 1) |
| Preis | Kostenlos/Open Source; NVIDIA-Hosted-API als kostenlose Testversion (Rate-Limits) verfügbar |
| Release-Datum | Evo 1: November 2024; Evo 2 Preprint: 19. Februar 2025; Evo 2 in Nature: März 2026 |