Evo2
#12arc-institute · v2 · seit 19. Februar 2025 (Preprint/Erstveröffentlichung); Peer-reviewed Publikation in Nature im März 2026 · 12× · zuletzt 30. Juni 2026
Evo 2 ist ein von Arc Institute in Kooperation mit NVIDIA, Stanford, UC Berkeley und UCSF entwickeltes genomisches KI-Foundation-Modell für DNA, RNA und Proteine. Es basiert auf der StripedHyena-2-Architektur, verarbeitet Sequenzen mit bis zu 1 Million Basenpaaren Kontextlänge bei Einzelnukleotid-Auflösung und wurde auf über 9 Billionen Nukleotiden aus mehr als 128.000 Genomen aller Lebensdomänen trainiert. Es existiert in mehreren Parametergrößen (1B, 7B, 20B, 40B), ist vollständig quelloffen (Apache 2.0) und wird u.a. über GitHub, Hugging Face sowie NVIDIA BioNeMo/NIM bereitgestellt. Das Modell wurde im Februar 2025 als Preprint veröffentlicht und im März 2026 in Nature publiziert.</description> <description_en">Evo 2 is a genomic AI foundation model developed by Arc Institute in collabo
Features
| Deployment-Modell | Lokale Inferenz (Docker/Singularity), Cloud-API (NVIDIA Hosted API/NIM), Self-Hosting via GitHub-Code & HuggingFace-Gewichte |
| Einsatzbereich | Genomische Vorhersage & Design: Mutationseffekte, Genomsynthese, Wirkstoffforschung, Landwirtschaft, industrielle Biotechnologie |
| Integrationen | NVIDIA BioNeMo Framework, NVIDIA NIM Microservice, Hugging Face Hub, Goodfire Interpretability-Visualizer |
| Lizenz | Apache License 2.0 (Modell & Code vollständig open source) |
| Plattform | GitHub, Hugging Face, NVIDIA BioNeMo/NIM, Evo Designer (Web-Interface) |
| Preis | Kostenlos/Open Source (Modellgewichte & Code); NVIDIA-API-Zugang über Trial-Terms, keine öffentlich gelistete Preisliste gefunden |
| Release-Datum | Preprint/Launch 19. Februar 2025; Nature-Publikation März 2026 |
