Maple-Preview
#16 in Reasoning-ModelleDeepgrove Ai · preview · 2× · zuletzt 05. Aug. 2026
Maple-Preview ist ein von DeepGrove AI entwickeltes offenes Reasoning-Modell mit 20,2 Milliarden Parametern (Mixture-of-Experts, davon ca. 1,49 Milliarden aktive Parameter pro Token). Es nutzt eine nativ trainierte ternäre Gewichtsarchitektur (2-Bit, {-α, 0, +α}) statt nachträglicher Quantisierung und ist speziell für effiziente On-Device-Inferenz auf Apple-Hardware (u.a. Mac Mini M4) sowie iPhones optimiert. Das Modell erreicht laut Hersteller state-of-the-art Reasoning-Leistung in seiner Gewichtsklasse bei Benchmarks wie AIME 2026, HMMT 2026, LiveCodeBench v6 und GPQA-Diamond, ist jedoch als Preview-Version primär auf reines Reasoning (Mathematik, Coding) ausgelegt und noch nicht für agentische Aufgaben optimiert. Die Gewichte sind unter MIT-Lizenz offen auf Hugging Face verfügbar.
Features
| Key-Benchmark (%) | 87,5% auf AIME 2026 (78,7% Durchschnitt über AIME26, HMMT26, LCBv6, GPQA-D) |
| Kontextfenster (Token) | 131.072 Token |
| Lizenz | MIT-Lizenz (Open Source) |
| Multimodalität | Nicht belegt (textbasiertes Reasoning-Modell laut Modellkarte, kein multimodaler Input dokumentiert) |
| Plattform | Apple Silicon (Mac Mini M4, MacBook Pro M5 Pro, iPhone) via MLX; zudem Hugging Face/Transformers mit CUDA (Triton, FlashAttention) |
| Preis pro 1M Token | Kein API-Preis – offene Gewichte, kostenlos nutzbar (Eigenbetrieb) |
| Release-Datum | 4. August 2026 |