Maple-Preview
#17 in Reasoning-ModelleDeepgrove · preview · 2× · zuletzt 05. Aug. 2026
Maple-Preview ist ein Open-Source-Reasoning-Sprachmodell von deepgrove mit 20 Milliarden Parametern, von denen pro Token nur rund 1 Milliarde aktiv sind (20B-A1B, Mixture-of-Experts). Die Gewichte sind nativ ternär (2-Bit, Werte -α/0/+α) trainiert statt nachträglich quantisiert, wodurch das Modell mit einem 5,31 GB Checkpoint sehr speichereffizient ist und auf Endgeräten wie Apple-Silicon-Macs und iPhones läuft. Es erreicht laut Hersteller SOTA-Reasoning-Leistung in seiner Gewichtsklasse, u. a. bei Mathematik- und Coding-Benchmarks, ist als reines Text-Modell aber primär auf Reasoning statt Agentenfähigkeiten ausgelegt. Das Modell ist unter MIT-Lizenz offen verfügbar, es gibt kein API-Preismodell pro Token.
Features
| Key-Benchmark (%) | 87,5% auf AIME 2026; 78,8% auf HMMT 2026; 75,1% auf LiveCodeBench v6; 73,5% auf GPQA-Diamond |
| Kontextfenster (Token) | 131.072 Token |
| Lizenz | MIT-Lizenz (Open Source) |
| Multimodalität | Keine – reines Text-Reasoning-Modell |
| Plattform | Hugging Face (BF16-Checkpoint), MLX für Apple Silicon (Mac, iPhone), Transformers/CUDA via Triton & FlashAttention, GGUF-Konvertierungen |
| Preis pro 1M Token | Kein API-Preis – offene Gewichte (MIT-Lizenz), lokal/selbst gehostet nutzbar |
| Release-Datum | 4. August 2026 |