

Langflow
#13 in Agenten-FrameworksLangflow · seit März 2023 (erste öffentliche Version); aktuelle Version 1.11 (Juli/August 2026) · 8× · zuletzt 14. Juli 2026
Langflow ist ein Open-Source-Framework zum visuellen Erstellen von KI-Agenten, RAG-Anwendungen und LLM-Workflows mittels Drag-and-Drop-Oberfläche. Es unterstützt praktisch alle gängigen LLM-Anbieter und Vektordatenbanken, bietet eine Python-basierte Komponentenarchitektur sowie native Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP), sowohl als Client als auch als Server. Das Produkt kann selbst gehostet (Docker, Cloud, Desktop-App für Windows/macOS) oder über Langflow Cloud betrieben werden; der Quellcode ist frei verfügbar und die aktuelle Version ist 1.10.
Features
| Autonomie-Grad | Agentenbasiert: unterstützt Multi-Agenten-Orchestrierung mit Konversationsmanagement und Retrieval; Agent-Komponente nutzt Reasoning+Acting-Loop mit Tool-Aufrufen |
| Kanäle | Zugriff über visuellen Builder, Playground (Chat-Interface), REST-API, JSON-Export sowie MCP-Client/-Server-Schnittstellen |
| Lizenz | Open Source, MIT-Lizenz |
| Modalitäten | Text/Chat-basiert; unterstützt Multi-Modal-Fähigkeiten sowie editierbare Memory-Sessions (laut 1.0-Release) |
| Plattform | Web-basierte Anwendung (selbst gehostet via Docker/Cloud) sowie Desktop-App für Windows und macOS; Python-Paket (pip/uv) |
| Preis | Kostenlos & Open Source (Softwarelizenz); kostenpflichtig sind nur eigene Hosting-/Cloud-Infrastruktur und LLM-API-Nutzung. Langflow Cloud bietet kostenlosen Account ohne veröffentlichte kostenpflichtige Pläne. |
| Release-Datum | Erste stabile Version 1.0: Juni 2024; aktuelle Version 1.10: Juni 2026 |
| Tool-/MCP-Integrationen | Native MCP-Unterstützung: Langflow kann als MCP-Server bereitgestellt werden und sich mit externen MCP-Servern/-Clients (z.B. IDEs, Claude Code) verbinden; zudem Observability-Integrationen wie LangSmith und LangFuse |