MAI-Code-1
#11microsoft · v1 · seit 2026-06-02 · 30× · zuletzt 29. Juni 2026
MAI-Code-1-Flash ist Microsofts erstes vollständig intern entwickeltes Coding-Modell, vorgestellt auf der Build-Konferenz am 2. Juni 2026. Es handelt sich um ein Sparse-Mixture-of-Experts-Transformer-Modell mit 137 Milliarden Gesamt- und 5 Milliarden aktiven Parametern sowie einem Kontextfenster von 256K Tokens, das speziell für den produktiven Einsatz im GitHub-Copilot-Harness und in Visual Studio Code trainiert wurde. Es ist primär auf schnelle, effiziente Coding-Aufgaben ausgelegt (Agentic Coding, Refactoring, Repository-Q&A) und wird schrittweise über alle Copilot-Stufen (Free, Student, Pro, Pro+, Max sowie inzwischen auch Business/Enterprise) und weitere Oberflächen wie CLI, JetBrains, Visual Studio, Xcode ausgerollt. Laut Microsofts eigenen Benchmarks übertrifft es Claude Haiku 4.5 b
Features
| Lizenz | Proprietär (Proprietary License, schränkt kommerzielle Weiternutzung außerhalb der Microsoft/GitHub-Produkte ein) |
| Preis | $0,75 / 1M Input-Token · $0,075 / 1M Cached-Input-Token · $4,50 / 1M Output-Token (GitHub Copilot Usage-Based Billing / AI Credits) |
| Release-Datum | 2. Juni 2026 (Rollout-Start für GitHub Copilot Individual in VS Code; GA für Business/Enterprise: 26. Juni 2026) |
| Schnittstelle (IDE/CLI/Web) | VS Code (Modell-Picker, Inline-Chat, Agentic Coding); GitHub Copilot CLI (Auto-Modellauswahl); GitHub.com Chat; GitHub Mobile; Visual Studio; JetBrains IDEs; Eclipse; Xcode; Copilot Cloud Agent |
| SWE-bench Verified (%) | 71,6 % (vendor-reported, gemessen mit GitHub-Copilot-Produktions-Harness; zum Vergleich: Claude Haiku 4.5 erreicht 66,6 %) |
