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Kimi K2 Thinking
#20 in Reasoning-Modellemoonshot-ai · thinking · seit 2025-11-06 · 8× · zuletzt 30. Juni 2026
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Momentum
Kimi K2 Thinking ist das Reasoning-Modell von Moonshot AI, das im November 2025 veröffentlicht wurde. Es basiert auf der Kimi-K2-Basis (MoE, 1 Billion Parameter gesamt, 32 Milliarden aktiv) und wurde durch Post-Training auf mehrstufiges Denken mit Tool-Nutzung spezialisiert. Das Modell nutzt natives INT4-Quantisierungs-Aware-Training (QAT), was gegenüber FP16 eine etwa doppelte Inferenzgeschwindigkeit bei rund halber GPU-Speichernutzung ermöglicht. Es unterstützt ein 256k-Token-Kontextfenster und ist unter einer modifizierten MIT-Lizenz als Open-Weight-Modell verfügbar.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Kontextfenster (Tokens) | 256.000 Tokens (256k); Max. Output: 16.384 Tokens (laut Amazon Bedrock). Benchmarks wurden bei 256k Kontextlänge durchgeführt. |