Alpamayo 2 Super
#8nvidia · v2 · super · seit 2026-06-01 · 4× · zuletzt 29. Juni 2026
NVIDIA Alpamayo 2 Super ist ein quelloffenes Vision-Language-Action-Modell (VLA) mit 32 Milliarden Parametern, das auf der NVIDIA-Cosmos-3-Super-Reasoner-Architektur basiert und durch Reinforcement Learning nachtrainiert wurde. Es ist speziell für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge der Stufe 4 (Robotaxis) konzipiert und fungiert als sogenanntes Teacher-Modell, das durch Destillation in kompaktere Modelle für den Fahrzeugeinsatz überführt werden kann. Das Modell verarbeitet Multikamera-Videoeingaben (360-Grad-Rundumsicht) und erzeugt Fahrtrjektories, Chain-of-Causation-Reasoning-Traces sowie Meta-Action-Ausgaben für übergeordnete Fahrmanöver. Inferenzcode und Modellgewichte sollen im Sommer 2026 auf GitHub bzw. Hugging Face veröffentlicht werden.
Features
| Kontextfenster/Max. Input | Multi-Kamera-Videoinput (bis zu 16 Kameras laut Latenz-Studie zu Alpamayo 1); 360-Grad-Rundumsicht (Front, Seite, Heck); verarbeitet multi-sensor Fahrdaten inkl. Navigationseingaben und Fahrkontext |
| Preis-Tier | Open Source / kostenlos (nicht-kommerziell ohne Lizenz; kommerzielle Lizenzierung auf Anfrage); Modellgewichte über Hugging Face, Inferenzcode über GitHub |
| Zielplattform-Typ | Cloud/Datacenter als Teacher-Modell (Training & Inferenz); In-Vehicle-Deployment über NVIDIA DRIVE AGX Thor (NVIDIA DRIVE Hyperion Plattform) nach Destillation in kompakte Modelle |
