

Pangram 4
#6 in AI-Erkennung & AuthentizitätPangram · v4 · 3× · zuletzt 02. Aug. 2026
Pangram 4 ist das aktuelle KI-Text-Erkennungsmodell von Pangram Labs, veröffentlicht am 29. Juli 2026 zusammen mit einem Research-Preview eines Bilddetektors. Das Modell ist rund sechsmal größer als sein Vorgänger Pangram 3 und erreicht laut internen Benchmarks eine False-Positive-Rate von 0,0041% sowie eine False-Negative-Rate von 0,3396%, inklusive verbesserter Erkennung von KI-„Humanizer"-Tools und gemischten Mensch-KI-Texten. Zugang erfolgt über Web-Dashboard, Chrome/Firefox-Erweiterung, LMS-Integrationen (Canvas, Moodle, Blackboard u.a.) sowie eine REST-API mit nutzungsbasierter Abrechnung; das Modell wird cloudseitig von Pangram gehostet, kein Self-Hosting.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Ausschließlich Cloud-gehostet über Pangram-API/Dashboard; kein Self-Hosting-Angebot |
| Durchsatz/Latenz | False Positive Rate 0,0041% (ca. 1 von 24.000 Dokumenten), False Negative Rate 0,3396%, AUROC 0,9916 |
| Lizenz | Proprietäres, kommerzielles SaaS-Produkt; kein Open-Source-Modell |
| Plattform | Web-Dashboard, Chrome- und Firefox-Erweiterung, Google Docs, LMS-Integrationen (Canvas, Moodle, Blackboard, Schoology, Brightspace, Google Classroom), REST-API |
| Preis | Individual 20$/Monat, Professional 65$/Monat (monatliche Abrechnung); API 0,05$ pro 100 Wörter |
| Protokoll-Kompatibilität | REST-API und Python-Integration; separate Endpunkte für Text- und Plagiatsprüfung (z.B. file-external.api.pangram.com, plagiarism.api.pangram.com) |
| Release-Datum | 29. Juli 2026 |
| Unterstützte Modelle/Provider | Erkennt Text von allen wichtigen LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini, Llama u.a.); Trainingsdaten aus 75 populären Modellen inkl. aller aktuellen OpenAI- und Anthropic-Modelle |