PRIME-RL
#19 in Agenten-FrameworksPrime Intellect · 2× · zuletzt 08. Aug. 2026
PRIME-RL ist ein Open-Source-Framework von Prime Intellect für groß angelegtes, agentisches Reinforcement Learning von Sprachmodellen. Es kombiniert Trainer, Inferenz und Orchestrator und ermöglicht asynchrones, verteiltes RL-Training – vom Single-GPU-Setup bis zu Multi-Node-Clustern via Slurm/Kubernetes. Seit Version 0.8.0 (zusammen mit der Bibliothek "verifiers" 0.3.0) unterstützt PRIME-RL erstmals Multi-Agenten-Systeme, bei denen mehrere Agenten in programmierbaren Interaktionen zusammenarbeiten oder konkurrieren und Credit-Zuweisung über die gesamte Interaktion hinweg erfolgt. Das Framework integriert sich nativ mit der Environments Hub-Plattform und wird u.a. zum Training von Modellen wie INTELLECT-3 eingesetzt.