PRAGMA
#4revolut · seit 2026-04-09 · 25× · zuletzt 30. Juni 2026
PRAGMA ist ein von Revolut Research in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickeltes Foundation-Modell für Banking-Event-Sequenzen. Es handelt sich um eine Familie von Encoder-Transformer-Modellen (10M bis 1B Parameter), die per Masked-Modelling auf rund 40 Milliarden Banking-Events (Transaktionen, App-Interaktionen, Kommunikation) von ca. 25 Millionen Nutzern in 111 Ländern vortrainiert wurden. PRAGMA ist kein Chatbot oder LLM-Produkt, sondern eine interne Repräsentationsschicht, die als gemeinsames Rückgrat für Kreditscoring, Betrugserkennung, Kundenwert-Prognosen und weitere Bankaufgaben dient und dabei aufgabenspezifische Einzel-Modelle ersetzt. Es gibt keine öffentliche Produkt- oder Preisseite; das Modell wird intern bei Revolut betrieben und ist als Forschungspaper auf arXiv sowie in Kunde
Features
| Compliance/Zertifizierung | Läuft auf europäischer Cloud-Infrastruktur (Nebius, vormals Yandex Cloud) mit Fokus auf GDPR-Konformität |
| Deployment-Modell | On-Prem/Cloud-Hybrid: Training auf dedizierten H100-Clustern, Produktions-Inferenz über Nebius AI Cloud/Token Factory, LoRA-Fine-Tuning für Spezialisierung |
| Einsatzbereich | Kreditscoring, Betrugserkennung, Customer-Lifetime-Value-Prognose, Kommunikations-Engagement, wiederkehrende Transaktionserkennung, Produktempfehlung |
| Integrationen | Eingebunden in Revoluts Chat Orchestrator/AIR (KI-Assistent) sowie FinCrime-Agents; NVIDIA cuDF/cuDNN und Nebius Token Factory für Inferenz |
| Lizenz | Forschungspaper unter CC BY 4.0 auf arXiv veröffentlicht; Modellgewichte/Code nicht öffentlich freigegeben |
| Plattform | Trainiert und betrieben auf Nebius AI Cloud mit NVIDIA H100 GPUs (Training auf 64 H100, Produktion auf 200+ H100) |
| Preis | Kein öffentliches Produkt/keine Preisangabe – internes Forschungs-/Produktionsmodell bei Revolut, nicht kommerziell als Standalone-Produkt vertrieben |
| Release-Datum | arXiv-Preprint veröffentlicht/eingereicht am 9. April 2026 |
