Inkling-Small
#15 in Open-Source-SprachmodelleThinking Machines · small · 16× · zuletzt 05. Aug. 2026
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Momentum
Inkling-Small ist ein offenes, natively multimodales Mixture-of-Experts-Sprachmodell von Thinking Machines Lab mit 276 Milliarden Gesamtparametern, von denen 12 Milliarden pro Token aktiv sind. Es verarbeitet Text, Bild und Audio nativ und erzeugt Text als Ausgabe, unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1 Million Token und wird unter der Apache-2.0-Lizenz mit vollständigen Gewichten veröffentlicht. Laut Thinking Machines erreicht es nahezu die Leistung des viermal größeren Schwestermodells Inkling bei deutlich geringeren Kosten und wurde u.a. mittels On-Policy-Distillation von Inkling als Lehrer trainiert.
Momentum-Verlauf
20.05.18.08.
Features
| Key-Benchmark (%) | 80,2% auf SWE-bench Verified; Artificial-Analysis-Intelligence-Index-Score von 40 |
| Kontextfenster (Token) | Bis zu 1.000.000 Token (Modellgewichte); Tinker-Serverless-Variante bietet 256.000 Token |
| Lizenz | Apache 2.0 (offene Gewichte) |
| Multimodalität | Nativ multimodal: verarbeitet Text, Bild und Audio als Input, erzeugt Text als Output |
| Plattform | Verfügbar über Tinker (Fine-Tuning & Playground), Hugging Face (Gewichte) sowie API-Hosting via OpenRouter u.a. |
| Preis pro 1M Token | 0,30 $ Input / 1,20 $ Output pro 1M Token (Tinker API-Standardpreis) |
| Release-Datum | 30. Juli 2026 |