Interaction Model
#13 in Reasoning-Modellethinking-machines-lab · seit 11. Mai 2026 (Research Preview) · 13× · zuletzt 30. Juni 2026
Das "Interaction Model" (Modellname: TML-Interaction-Small) ist der erste öffentliche Modell-Release von Thinking Machines Lab, dem 2025 von Ex-OpenAI-CTO Mira Murati gegründeten KI-Start-up. Es handelt sich um ein multimodales Mixture-of-Experts-Modell mit 276 Milliarden Gesamt- und 12 Milliarden aktiven Parametern, das Audio, Video und Text nativ und kontinuierlich in 200-Millisekunden-Mikro-Turns statt in klassischen Frage-Antwort-Runden verarbeitet ("Full-Duplex"-Architektur). Ergänzt wird es durch ein asynchrones Hintergrundmodell für tieferes Reasoning, Tool-Nutzung und Web-Suche, das denselben Kontext teilt. Das Produkt wurde am 11. Mai 2026 als limitierte Research Preview vorgestellt; ein breiterer Release ist für später 2026 angekündigt, Preisgestaltung und Lizenzmodell sind bisla
Features
| Key-Benchmark (%) | FD-bench V1.5 (Interaction Quality): 77.8 vs. 46.8 (GPT-Realtime-2.0) | FD-bench V1 (Latenz): 0,40 s vs. 1,18 s (GPT-Realtime-2.0) | BigBench Audio (mit Hintergrundmodell): 96,5% | Audio MultiChallenge: 43,4% |
| Kontextfenster (Token) | Nicht offiziell angegeben; kontinuierliche 200-ms-Micro-Turn-Streams; lange Sessions erfordern laut Hersteller aktives Context-Management |
| Lizenz | Nicht öffentlich belegt (Research Preview, gated access; keine Open-Source- oder kommerzielle Lizenz kommuniziert) |
| Multimodalität | Audio (Input/Output), Video (Input), Text (Input/Output); Full-Duplex; proaktive visuelle Reaktion ohne expliziten Prompt; Live-Übersetzung; Encoder-free Early Fusion (dMel-Audio, hMLP-Video-Patches) |
| Plattform | Geschlossene Research Preview via thinkingmachines.ai; kein öffentliches API/SDK zum Launch; Zugang über Bewerbung per E-Mail (interaction@thinkingmachines.ai) |
| Preis pro 1M Token | Nicht öffentlich angegeben (kein kommerzieller Zugang zum Launch) |
| Release-Datum | 11. Mai 2026 (Research Preview; öffentlicher Release später 2026 angekündigt) |
