TML Interaction
#11 in Reasoning-Modellethinking-machines · seit 2026-05-11 · 19× · zuletzt 30. Juni 2026
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Momentum
TML-Interaction-Small ist das erste Modell von Thinking Machines Lab (gegründet von Mira Murati, ehem. CTO von OpenAI). Es handelt sich um ein 276-Milliarden-Parameter Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 12 Milliarden aktiven Parametern, das am 11. Mai 2026 als Research Preview veröffentlicht wurde. Das Modell verarbeitet Audio, Video und Text als simultane, kontinuierliche Streams in 200-Millisekunden-Mikroturnblöcken (Full-Duplex), ohne externe Sprachaktivitätserkennung oder Turn-Boundary-Systeme. Es besteht aus zwei Komponenten: einem Live-Interaction-Modell für Echtzeit-Konversation und einem asynchronen Hintergrundmodell für komplexe Reasoning- und Tool-Aufgaben.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Key-Benchmark (%) | FD-bench v1.5 (Interaktionsqualität): 77,8 vs. 54,3 (Gemini-3.1-flash-live minimal) und 46,8 (GPT-realtime-2.0 minimal) |
| Lizenz | Kein offener Zugang/keine offenen Gewichte; gated Research Preview, Zugang nur auf Anfrage über interaction@thinkingmachines.ai |
| Multimodalität | Input: kontinuierliches Audio, Video/Bilder, Text; Output: Audio und Text – alle Modalitäten simultan in 200ms-Mikro-Turns verarbeitet, encoder-freie Early-Fusion-Architektur |
| Plattform | Cloud-basierte Research Preview (nur ausgewählte Partner); Serving-Optimierungen u.a. für SGLang-Inferenz-Framework upstreamed |
| Preis pro 1M Token | Noch nicht veröffentlicht; Preisgestaltung soll erst zum breiteren Release bekanntgegeben werden |
| Release-Datum | 11. Mai 2026 (Blogpost 'Interaction Models: A Scalable Approach to Human-AI Collaboration'); begrenzte Research Preview folgt in den kommenden Monaten, breiterer Release später 2026 |
