Scikit-LLM
#10 in Prompt- & Dev-UtilitiesUnknown · 3× · zuletzt 30. Juni 2026
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Momentum
Scikit-LLM ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT/GPT in das scikit-learn-Framework integriert und eine vertraute scikit-learn-kompatible API (fit/predict) bietet. Sie unterstützt Aufgaben wie Zero-Shot-Textklassifikation, Textvektorisierung, Zusammenfassung und Übersetzung und kann mit verschiedenen LLM-Anbietern arbeiten, darunter cloudbasierte Dienste (OpenAI, Azure, Google Vertex AI) sowie lokal gehostete Modelle (GPT4All, Ollama, GGUF via llama.cpp). Entwickelt wird das Projekt vom Studio BeastByte AI (Linz, Österreich); der Code ist unter MIT-Lizenz auf GitHub verfügbar und wird per pip installiert.
Momentum-Verlauf
20.05.18.08.
Features
| Lizenz | MIT License |
| Plattform | Python-Bibliothek (Python ≥3.8), Betriebssystem-unabhängig, Installation via pip |
| Preis | Bibliothek selbst kostenlos (Open Source); Nutzung erfordert eigenen API-Key des jeweiligen LLM-Anbieters (z.B. OpenAI), Kosten variieren je Anbieter |
| Protokoll-Kompatibilität | Estimatoren gruppiert nach 'Backend-Familien' je nach API-Format; 'gpt'-Familie folgt dem OpenAI-API-Format, kompatibel mit jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt via Custom-URL |
| Release-Datum | v1.0.0 veröffentlicht am 25. Dezember 2023 (erste Version 0.4.0 im August 2023) |
| Unterstützte Modelle/Provider | OpenAI (GPT-3.5/GPT-4), Azure OpenAI, Google Vertex AI (u.a. Gemini, PaLM), GPT4All, Ollama, GGUF/Llama.cpp sowie beliebige OpenAI-kompatible Custom-URL-Endpunkte |