

Embeddings a vektorové DB — Synthszr Charts
Tato kategorie zahrnuje embedding modely a vektorové databáze, které převádějí text, obrázky nebo jiná data na číselné reprezentace, případně je ukládají a umožňují v nich vyhledávat. Patří sem modely jako Gemini Embedding 2, text-embedding-3 a BGE-M3, stejně jako databáze typu Weaviate 1.37. Používají se především pro sémantické vyhledávání, retrieval-augmented generation (RAG) a porovnávání podobnosti v aplikacích pracujících s velkým objemem dat.
Synthszr Charts měří momentum každého produktu na základě zmínek napříč tisíci zpravodajskými a newsletterovými zdroji. Váhování je recency-based, takže novější zmínky mají větší váhu než starší, a version-granular, což znamená, že například Gemini Embedding 2 je sledován odděleně od starších verzí. Žebříček se aktualizuje denně.
- 1all-MiniLM-L6-v2unknown · 3× · 18. 8. 2026100
- 2Qdrant 1.19qdrant · 2× · 13. 8. 202668
- 3LFM2.5-Encoder-350Mliquid-ai · 2× · 03. 8. 202648
- 4LFM2.5-Encoder-230Mliquid-ai · 2× · 03. 8. 202648
- 5Qdrantqdrant · 2× · 13. 8. 202646
- 6Weaviate 1.38weaviate · 4× · 09. 7. 202632
- 7Gemini Embedding 2google · 25× · 08. 7. 202623
- 8text-embedding-3openai · 8× · 08. 6. 20266
- 9Nexuspinecone · 2× · 18. 6. 20264
- 10text-embedding-004google · 2× · 25. 5. 20262
- 11BGE-M3baai · 2× · 06. 6. 20262
- 12Gemini Embeddings 2google · 2× · 23. 5. 20262
- 13Weaviate 1.37weaviate · 2× · 22. 5. 20262
- 14Pplx Embedperplexity · 2× · 20. 5. 20262
- 15Nomic Embed Textnomic · 2× · 09. 5. 20261