ESMFold2
#28 in Wissenschafts- & Bio-KIBiohub · v2 · 9× · zuletzt 30. Juni 2026
ESMFold2 ist ein offenes KI-Modell von Biohub zur Vorhersage und zum Design von 3D-Strukturen von Proteinen und biomolekularen Komplexen (Protein, DNA, RNA, Liganden) direkt aus Sequenzdaten. Es baut auf den Sequenzrepräsentationen des Sprachmodells ESMC (6 Mrd. Parameter, trainiert auf ca. 2,8 Mrd. Sequenzen) auf und nutzt eine diffusionsbasierte, "geloopte" Transformer-Architektur zur Erzeugung atomar aufgelöster Strukturen. Das Modell erreicht laut Anbieter Spitzenwerte bei Protein-Protein- und Antikörper-Antigen-Interaktionsvorhersagen und wird zusätzlich zum Design von De-novo-Proteinbindern (Minibinder, scFvs) eingesetzt. Es ist als Open-Weight-Modell unter MIT-Lizenz verfügbar und kann lokal, über Hugging Face oder über die gehostete Biohub-Platform-API genutzt werden.</description_