AlphaFold
#6google-deepmind · seit 2018-12-01 · 10× · zuletzt 30. Juni 2026
AlphaFold ist ein von Google DeepMind entwickeltes KI-System, das die 3D-Struktur von Proteinen aus ihrer Aminosäuresequenz vorhersagt und dabei eine mit Experimenten vergleichbare Genauigkeit erreicht. Die aktuelle Version AlphaFold 3 (vorgestellt im Mai 2024 zusammen mit Isomorphic Labs) sagt zusätzlich Struktur und Interaktionen von Proteinen mit DNA, RNA, Liganden und Ionen voraus. Zugang erfolgt über die frei nutzbare AlphaFold Protein Structure Database (über 200 Millionen Strukturvorhersagen) sowie den webbasierten AlphaFold Server für nicht-kommerzielle Forschung; der Quellcode und die Modellparameter älterer Versionen sind separat unter offenen bzw. eingeschränkten Lizenzen verfügbar. 2024 wurden die Entwickler Demis Hassabis und John Jumper mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeic
Features
| Deployment-Modell | Cloud/Web (AlphaFold Server, AlphaFold DB) sowie lokale/HPC-Installation via Open-Source-Code und Modellgewichte (z.B. Supercomputing-Cluster) |
| Einsatzbereich | Vorhersage von Protein-3D-Strukturen und Interaktionen mit DNA, RNA, Liganden/Ionen für biologische und biomedizinische Forschung (u.a. Wirkstoffforschung, Krankheitsforschung) |
| Integrationen | Google Colab (offizielles Notebook), ColabFold (MMseqs2-basiert), UniProt/PDB-Verknüpfung in AlphaFold DB, EMBL-EBI 3D-Beacons |
| Lizenz | AlphaFold-3-Quellcode: Apache 2.0; Modellparameter: eigene, nicht-kommerzielle Terms of Use; AlphaFold-2-Parameter: CC BY-NC 4.0; AlphaFold-DB-Daten: CC-BY-4.0 |
| Plattform | Web-Service (AlphaFold Server), Datenbank (AlphaFold DB), Open-Source-Code (GitHub), Google Colab Notebook |
| Preis | AlphaFold DB & AlphaFold Server: kostenlos (nicht-kommerzielle Nutzung); AlphaFold-Code/-Parameter: kostenlos unter jeweiliger Lizenz |
| Release-Datum | AlphaFold 3 angekündigt am 8. Mai 2024 |
